python简单代码画曲线图教程-Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例)...

发布于:2021-12-03 01:58:36

本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。


1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab,因此我们需要先引入,因为要用到数组实现,还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据,最后将其呈现出来。import matplotlib.pylab as pyl


import numpy as np


x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]


y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]


pyl.plot(x, y)


pyl.show()


这样一个简单的折线图就绘制好了。



上面的plot()有三个参数,第一个参数为x轴坐标,第二个参数为y轴坐标,第三个参数为确定线型,可有可无,如果要将上面的折线图改为散点图,只需更改第三个参数为"o’。



如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。



2.我们还可以改变线和点的颜色,只需修改plot()的第三个参数。c--cyan--青色


r--red--红色


m--magente--品红


g--green--绿色


b--blue--蓝色


y--yellow--黄色


k--black--黑色


w--white--白色


上述参数可以叠加。



3.我们还可以改变线型,也是修改plot的第三个参数。- 实线


-- 虚线


-. 形式即为-.


: 细小的虚线



4.我们还可以改变点型,同样是修改第三个参数。s--方形


h--六角形


H--六角形


*--*形


+--加号


x--x形


d--菱形


D--菱形


p--五角形



5.我们目前绘制的图形,无图像名称及横纵坐标轴的名称,我们需要在程序中添加如下语句pyl.title()


pyl.xlabel()


pyl.ylabel()



6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的,我们要想自定义,需要加上下面的两条语句,括号内为取值范围pyl.xlim()


pyl.ylim()


7.如果要在同一幅图中绘制多个图像,只需在show()之前再定义另外两个变量即可



以上就是Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!


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相关资源:python绘制多个曲线的折线图

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